一、基本情况

张幸平，博士，讲师，硕士研究生导师，中共党员。2024年毕业于广州大学网络空间安全专业，2010年-2017年工作期间主要从事于移动端软件开发、云技术和大数据平台项目开发和管理。博士期间于2022年-2023年赴澳大利亚Victoria University公派联合培养一年。

二、研究方向

现主要从事人工智能在医学诊断与治疗中的关键技术和应用研究（如影像组学、基因组学、蛋白质组学等）及其医学场景下的隐私保护研究。具体如下：

（1）计算机辅助诊断

图神经网络、迁移学习、半监督学习、多模态融合、联邦学习、可解释性机器学习等。

（2）医学影像分析

包括但不限于CT、PET/CT、MRI、病理图像、EEG、ECG等数据分析应用。

（3）隐私保护

医学场景下的患者隐私保护方法与应用。

（4）生物大数据分析与数据挖掘

涉及基因组学、代谢组学、免疫组学、蛋白质组学、转录组学等多组学数据整合分析和挖掘开发，以及影像基因组学的方法与应用研究。

三、主要成果

代表性论文：

[1]. Zhang X, He Y, Rao T X, et al. Mining tumor and surrounding tissue information using artificial intelligence to predict responses to EGFR-targeted therapies and immunotherapy in lung cancer: a multicenter attribution analysis[J]. La radiologia medica, 2025: 1-14. (一作，IF: 4.8)

[2]. Zhang X, Qiu X, Zhang Y, et al. Evaluation of EGFR-TKIs and ICIs treatment stratification in non-small cell lung cancer using an encrypted multidimensional radiomics approach[J]. Cancer Imaging, 2025, 25(1): 3. (一作，IF: 3.5)

[3]. Zhang X, Zhang G, Qiu X, et al. Non-invasive decision support for clinical treatment of non-small cell lung cancer using a multiscale radiomics approach[J]. Radiotherapy and Oncology, 2024, 191: 110082. (一作，IF: 5.7)

[4]. Zhang X, Zhang G, Qiu X, et al. Exploring non-invasive precision treatment in non-small cell lung cancer patients through deep learning radiomics across imaging features and molecular phenotypes[J]. Biomarker Research, 2024, 12(1): 12. (一作，IF: 11.5)

[5]. Zhang X, Zhang G, Qiu X, et al. Radiomics under 2D regions, 3D regions, and peritumoral regions reveal tumor heterogeneity in non-small cell lung cancer: a multicenter study[J]. La radiologia medica, 2023, 128(9): 1079-1092. (一作，IF: 8.9)

[6]. Zhang X, Zhang Y, Zhang G, et al. Deep learning with radiomics for disease diagnosis and treatment: challenges and potential[J]. Frontiers in oncology, 2022, 12: 773840. (一作，IF: 4.7)

[7]. Zhang X, Zhang Y, Zhang G, et al. Prospective clinical research of radiomics and deep learning in oncology: A translational review[J]. Critical Reviews in Oncology/Hematology, 2022: 103823. (一作，IF: 6.2)

[8]. Zhang X, Zhang G, Qiu X, et al. Optimizing the Size of Peritumoral Region for Assessing Non-Small Cell Lung Cancer Heterogeneity Using Radiomics[C]//International Conference on Health Information Science. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 309-320. (一作, EI)

[9]. Zhang G, Tang X, Zhang X, et al. Successful neoadjuvant treatment of EGFR exon 19 deletion combined with TP53 mutation in non-small cell lung cancer using aumolertinib after osimertinib-induced myocardial damage: a case report and literature review[J]. Anti-Cancer Drugs, 2023.

主持课题：

1. 江西省科学技术厅,江西省自然科学基金-重点项目,20253BAC280037, PET/C多模态医学影像智能诊断与云端隐私保护会诊关键技术研究,2025-11 至 2029-11, 30万元, 在研, 主持

2. 江西省教育厅, 一般项目,GJJ2501302, 基于人工智能的非小细胞肺癌EGFR靶向治疗与耐药性研究, 5万元，在研, 主持

发明专利：

张幸平; 张桂娟; 方蕾; 吴成轶; 吴莉莉; 饶天祥; 何雨心; 张玥; 一种预测肺癌EGFR基因型和免疫分子表达水平的方法, 2025-07-14, 中国, CN202510966204.9

四、联系方式

E-mail：xingping.zhang@gmu.edu.cn