一、基本情况

崔宁城，博士，讲师，硕士研究生导师，中共党员。2024年毕业于南方科技大学地球物理学专业，主要从事人工智能、数值模拟、最优化和物理交叉学科等方面研究。

二、研究方向

（1）人工智能

将人工智能技术应用于医学图像处理，主要包括图像增强和目标检测等算法的原理性研究。

（2）数值模拟

利用数值算法模拟物理过程，通过分析数值实验结果，探究物理原理，用于解决各类复杂的高度非线性物理问题。

（3）最优化

主要研究数值凸优化问题，旨在解决如何避免最优化过程中算法易收敛到局部极小的问题。

（4）物理交叉学科

将经典物理规律与人工智能算法相结合（例如PINNs），以增强人工智能算法的稳定性和可靠性。

三、主要成果

Cui N, Lei T, Zhang W. Low-Frequency Reconstruction for Full Waveform Inversion by Unsupervised Learning[J]. Earth and Space Science. 2024, 11: e2024EA003565.

Cui N, Lei T, Zhang W. Acoustic full waveform inversion with elastic wave equation forwardmodeling[J]. Journal of Applied Geophysics. 2024, 226: 105400.

Cui N, Huang G, Luo S, et al. A hybrid fast sweeping method for the isotropic eikonal equation[J]. Exploration Geophysics, 2021, 53(1):1-12.

崔宁城,张伟.利用深度学习图像转译方法压制自由表面多次波[J].石油地球物理勘探,2025,60(2):283‑291.

崔宁城,黄光南,李红星,等.插入排序快速推进旅行时计算方法[J].石油物探, 2020, 59(6): 851-862.

崔宁城,黄光南,李红星,等.求解椭圆各向异性介质程函方程的源点快速扫描算法[J].石油地球物理勘探, 2019, 54(4):796-804.

张伟,崔宁城.一种地下结构弹性波正演声波反演成像方法及设备, 2024-11-15,中国, CN202210909817.5 (专利)

四、联系方式

cuiningcheng@gmu.edu.cn